Formas de calcular la probabilidad

Autor: Lewis Jackson
Fecha De Creación: 14 Mayo 2021
Fecha De Actualización: 1 Mes De Julio 2024
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Contenido

La probabilidad es una medida de la probabilidad de que ocurra un evento del número total de resultados posibles. A través de este artículo, wikihow te ayudará a aprender a calcular diferentes tipos de probabilidad.

Resumir en 10 segundos

1. Identificar eventos y resultados.
2. Divida el número de eventos por el número total de posibles resultados.
3. Multiplique el resultado del paso 2 por 100 para obtener el valor porcentual.
4. La probabilidad es el resultado calculado como porcentaje.

Pasos

Parte 1 de 4: Calcule la probabilidad de un solo evento

  1. Identifique eventos y resultados. La probabilidad es la probabilidad de que ocurran uno o más eventos del número total de resultados posibles. Entonces, por ejemplo, estás jugando a los dados y quieres saber la posibilidad de agitar el número 3. "Agitar el número 3" es el evento, y como sabemos, un dado tiene 6 caras, por lo tanto, La cantidad total de resultados posibles es 6. A continuación, se muestran dos ejemplos para ayudarlo a comprender mejor:
    • Ejemplo 1: Al elegir cualquier día de la semana, ¿qué probabilidades hay de que caiga el fin de semana?
      • Elija una fecha que sea el fin de semana es un evento en este caso, y el resultado probable total es el número total de días de la semana, es decir, siete.
    • Ejemplo 2: Un frasco contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas y 11 canicas blancas. Si sacas una piedra del frasco, ¿cuál es la probabilidad de que obtengas la canica roja?
      • Seleccione una piedra roja es el evento, el número total de posibles resultados es el número total de piedras en la botella, es decir, 20.

  2. Divida el número de eventos por el número total de posibles resultados. Este resultado nos dice la probabilidad de que ocurra un solo evento. En el caso de los dados de arriba, el número de eventos es uno (solo hay un 3 lado de los 6 lados del dado), y el número total de posibilidades es 6. Entonces, tenemos: 1 ÷ 6, 1/6, 0,166 o 16,6%. Para los ejemplos restantes, tenemos:
    • Ejemplo 1: Al elegir cualquier día de la semana, ¿qué probabilidades hay de que caiga durante el fin de semana?
      • El número esperado de eventos es dos (ya que el fin de semana consta de dos sábados y domingos), un total de siete posibilidades. Entonces, la probabilidad de que la fecha seleccionada sea el fin de semana es 2 ÷ 7 = 2/7 o 0.285, equivalente a 28.5%.
    • Ejemplo 2: Un frasco contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas y 11 canicas blancas. Si saca una piedra del frasco, ¿cuál es la probabilidad de obtener la canica roja?
      • El número de posibles eventos es cinco (porque hay 5 en total de esas piedras de colores), el número total de posibles resultados es 20, que es el número total de piedras en el frasco. Entonces, la probabilidad de elegir una piedra roja es 5 ÷ 20 = 1/4 o 0.25, equivalente al 25%.
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Parte 2 de 4: Calcule las probabilidades de muchos eventos


  1. Divida el problema en muchas partes pequeñas. Para calcular las probabilidades de muchos eventos, lo principal que debemos hacer es descomponer todo el problema en términos probabilidad individual. Considere los siguientes tres ejemplos:
    • Ejemplo 1:¿Cuál es la probabilidad de lanzar los dados 5 dos veces seguidas?
      • Ya sabemos que la probabilidad de sacudir la cara 5 en cada tirada de dados es 1/6, y la probabilidad de sacudir la cara 5 en cada tirada también es de 1/6.
      • Estos son evento independiente, porque el resultado del primer lanzamiento de los dados no afecta el resultado del segundo; es decir, la primera vez que sacudes la cara 3, la segunda vez aún puedes agitar la cara 3.
    • Ejemplo 2: Roba al azar dos cartas de una baraja de cartas. ¿Qué posibilidades hay de sacar dos hojas del mismo camarón (o camarón o libélula)?
      • La probabilidad de que la primera carta sea una jugada es 13/52 o 1/4. (Hay 13 cartas en cada baraja de cartas). Mientras tanto, la probabilidad de que la segunda carta sea también clo es 12/51.
      • En este ejemplo, estamos viendo dos evento dependiente. Es decir, el primer resultado tiene un impacto en la segunda vez; Por ejemplo, si roba 3 cartas y no vuelve a insertar esta carta, el número total de cartas restantes en la baraja se reducirá en 1 y el número total de cartas se reducirá en 1 (es decir, 51 hojas en lugar de 52).
    • Listado 3: Un frasco contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas y 11 canicas blancas. Si se sacan 3 piedras al azar, ¿cuál es la probabilidad de que la primera piedra sea roja, la segunda canica azul y la tercera canica blanca?
      • La probabilidad de que la primera piedra sea roja es 5/20 o 1/4. La probabilidad de que la segunda piedra sea azul es de 4/19, porque se ha reducido una canica, pero no una piedra de color. azul. La probabilidad de que la tercera canica sea blanca es 11/18, ya que hemos quitado dos piedras no blancas de la botella. Aquí hay otro ejemplo de evento dependiente.

  2. Multiplica las probabilidades de eventos únicos. El producto obtenido es la probabilidad combinada de los eventos. Como sigue:
    • Ejemplo 1: ¿Cuál es la probabilidad de lanzar los dados 5 dos veces seguidas? La probabilidad de cada evento independiente es 1/6.
      • Entonces tenemos 1/6 x 1/6 = 1/36, que es 0.027, que es 2.7%.
    • Ejemplo 2: Roba al azar dos cartas de una baraja de cartas. ¿Qué posibilidades hay de sacar dos hojas del mismo camarón (o camarón o libélula)?
      • La probabilidad de que ocurra el primer evento es 13/52. La probabilidad de que ocurra el segundo evento es 12/51. Entonces, la probabilidad combinada sería 13/52 x 12/51 = 12/204, o 1/17, o 5.8%.
    • Listado 3: Un frasco contiene 4 canicas azules, 5 canicas rojas y 11 canicas blancas. Si se sacan 3 piedras al azar, ¿cuál es la probabilidad de que la primera piedra sea roja, la segunda canica sea azul y la tercera canica sea blanca?
      • La probabilidad del primer evento es 5/20. La probabilidad del segundo evento es 4/19. La probabilidad del tercer evento es 11/18. Entonces, la probabilidad combinada es 5/20 x 4/19 x 11/18 = 44/1368, equivalente a 3.2%.
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Parte 3 de 4: Convertir la razón de posibilidades en probabilidad

  1. Determina la razón de posibilidades. Por ejemplo, las probabilidades de que un golfista gane son 9/4.La razón de probabilidad de un evento es la razón entre su probabilidad será sucedió en comparación con la probabilidad de que el evento no son sucediendo.
    • En el ejemplo de 9: 4, 9 representa la probabilidad de que el golfista gane, mientras que 4 representa la probabilidad de que el golfista pierda. Por lo tanto, la probabilidad de que este golfista gane es mayor que la probabilidad de perder.
    • Recuerde que en las apuestas deportivas y las casas de apuestas con casas de apuestas, las cuotas generalmente se expresan en términos razón de probabilidades, es decir, la velocidad a la que ocurrió el evento se escribe primero y la velocidad a la que no ocurrió el evento se escribe más tarde. Este es un punto para recordar porque este tipo de escritura a menudo se malinterpreta. Para los propósitos de este artículo, no usaremos dicha razón de probabilidades inversa.
  2. Convierta la razón de posibilidades en probabilidad. Convertir las razones de probabilidad en probabilidades no es difícil, solo necesitamos convertir las probabilidades de probabilidad en dos eventos separados, luego sumar la probabilidad para obtener el resultado total posible.
    • El evento de que el golfista gane es 9; el caso de que el golfista pierda es 4. Entonces, las probabilidades totales son 9 + 4 = 13.
    • Luego aplicamos el mismo cálculo que la probabilidad de un solo evento.
      • 9 ÷ 13 = 0,692 o 69,2%. La probabilidad de que el golfista gane es de 9/13.
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Parte 4 de 4: Reglas de probabilidad

  1. Asegúrese de que los dos eventos o resultados deben ser completamente independientes entre sí. Es decir, dos eventos o dos resultados no pueden suceder al mismo tiempo.
  2. La probabilidad es un número no negativo. Si descubre que la probabilidad es un número negativo, debe verificar su cálculo.
  3. La suma de todos los eventos posibles debe ser 1 o 100%. Si esta suma no es igual al 1 o al 100%, se perdió un evento en alguna parte, lo que generó resultados falsos.
    • La capacidad de sacudir una cara 3 cuando se agita un dado de 6 caras es 1/6. Pero la probabilidad de temblar en uno de los otros aspectos también es de 1/6. Tenemos 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 6/6 o 1 o 100%.
  4. Un evento que no puede suceder tiene una probabilidad de 0. Es decir, es poco probable que ocurra el evento. anuncio

Consejo

  • Puede construir una probabilidad basada en su opinión sobre la probabilidad de que ocurra un evento. La probabilidad de hacer conjeturas basadas en opiniones personales diferirá de una persona a otra.
  • Puede asignar números a los eventos, pero deben tener una probabilidad adecuada, es decir, seguir las reglas básicas de probabilidad estadística.