Contenido

• Pasos
• Consejo
• Advertencia

El método científico es la columna vertebral de toda investigación científica seria. Un conjunto de principios y técnicas diseñadas para promover la investigación científica y enriquecer el conocimiento, el método científico fue desarrollado y perfeccionado gradualmente con el tiempo por todos, desde el filósofo griego antiguo. científicos modernos. A pesar de la variedad de métodos y los desacuerdos sobre cómo usarlos, los siguientes pasos básicos son fáciles de entender y de gran valor no solo para la investigación científica sino también para los problemas de la vida cotidiana. .

Pasos

1. 

   Observar. El nuevo conocimiento se forma por curiosidad. El proceso de observación, a veces denominado "interrogatorio", es bastante simple. Observa algo que no puede explicar con el conocimiento existente u observa algún fenómeno que ha sido explicado por el conocimiento existente pero que aún puede explicar de otras formas. En este punto, la pregunta clave es cómo podemos explicar qué causó que sucedieran.

2. 

   
   
   Investigue el conocimiento disponible de su pregunta. Suponga que observa que el automóvil no arranca. Tu pregunta es: ¿por qué no explotó el coche? Tal vez tenga algún conocimiento del vehículo y pueda averiguar qué lo está causando. También puede consultar la guía del usuario o encontrar información en línea sobre este tema. Si eres un científico que intenta comprender algún fenómeno extraño, puedes consultar revistas científicas, revistas de investigación que han sido realizadas por otros científicos. Debes leer todo lo que puedas sobre tu pregunta porque existe la posibilidad, las respuestas ya están ahí, o encontrarás información que te ayudará a formular tu hipótesis.

3. 

   
   
   Construye una hipótesis. La hipótesis es una posible explicación del fenómeno observado. Sin embargo, no es solo un juicio porque se basa en un examen cuidadoso del conocimiento existente sobre el tema. Básicamente es un juicio educativo. La hipótesis debe establecer una relación de causa y efecto. Por ejemplo: "Mi coche no explotó porque se quedó sin gasolina". Debe dar una posible causa de los resultados recibidos y debe ser algo que pueda probar y usar para predecir. Puede repostar para probar la hipótesis "sin gasolina" y puede predecir si su hipótesis es correcta, el automóvil arrancará el motor cuando se agregue combustible al tanque. El resultado expresado como un hecho lo hace más parecido a una hipótesis real. Para aquellos que aún no están seguros, use las declaraciones "si" y "entonces": Si Intenté arrancar el coche y no explotó luego No tiene más gas.

4. 

   
   
   Enumere su material. Asegúrese de que se enumeren todas las herramientas que necesita para realizar este proyecto. Si alguien más quiere implementar su idea, necesitará conocer TODOS los materiales que se han utilizado.

5. 

   Enumere su proceso. Registre exactamente cada paso que dé para probar su hipótesis. Nuevamente, este es un paso importante para que otra persona pueda repetir su experimento.

6. 

   Pon a prueba tu hipótesis. Diseñar un experimento mediante el cual, o no, se validará una hipótesis. El experimento debe diseñarse para intentar aislar el fenómeno de la causa propuesta. En otras palabras, debería estar "controlado". Volviendo a la simple cuestión del coche, podemos probar nuestra hipótesis llenando el depósito de gasolina pero si añadimos más gasolina. y Reemplace la batería, no podemos saber con certeza si el gas se ha agotado o la batería es el problema. Con preguntas más complejas, puede haber cientos de causas posibles y puede ser difícil o imposible separarlas en experimentos individuales.
   • Almacenamiento perfecto de notas. El experimento debe poder reproducirse. Es decir, la otra persona tiene que hacer lo mismo que tú y lograr los mismos resultados. Por lo tanto, es muy importante registrar con precisión todo lo que se hizo en su auditoría. Al mismo tiempo, el almacenamiento de todas las métricas también es extremadamente esencial. Hoy en día, varios sistemas de almacenamiento almacenan datos sin procesar recopilados durante la investigación científica. Cuando necesite aprender sobre sus experimentos, otros científicos pueden consultar estos archivos o comunicarse con usted para obtener datos. Es fundamental proporcionar todos los detalles del experimento.

7. 

   Analiza los resultados y saca conclusiones. La prueba de hipótesis es simplemente una forma de recopilar datos que le ayudarán a validar o no una hipótesis. Si el automóvil explota al agregar gasolina, su análisis es bastante simple: la hipótesis está validada. Sin embargo, con pruebas más complejas, es posible que no pueda determinar si una hipótesis está validada sin dedicar un tiempo considerable a revisar los datos recopilados durante la prueba de hipótesis. Además, ya sea que los datos apoyen o no validen una hipótesis, siempre debe tener cuidado con la posibilidad de que otras cosas, conocidas colectivamente como variables "exógenas" u "ocultas", puedan influir en la Suponga que el automóvil enciende el motor al repostar, pero al mismo tiempo, el clima cambia y cambia de lluvia a sol. ¿Puede estar seguro de que el gas, no el cambio de humedad, ayudó a arrancar el motor? También es posible que tenga una prueba no concluyente. Es probable que el automóvil funcione durante unos segundos después de repostar y apague el motor nuevamente.

8. 

   Informar los resultados de la investigación. En general, los científicos informan los resultados de las investigaciones en revistas científicas o se presentan en conferencias. No solo informan los resultados, sino también la metodología y cualquier problema o pregunta que surja durante la prueba de hipótesis. La investigación de informes facilita que otros los utilicen.

9. 

   Realice más investigaciones. Si sus datos no pueden respaldar su hipótesis original, es hora de proponer y probar una nueva hipótesis. La buena noticia es que el primer experimento puede brindarle información valiosa y útil para construir nuevas hipótesis. Incluso cuando se ha validado una hipótesis, se necesita más investigación para garantizar que los resultados sean reproducibles sin ser aleatorizados una vez. Esta investigación generalmente la realizan otros científicos. Aun así, es posible que desee investigar más sobre el fenómeno usted mismo. anuncio

Consejo

• Comprender la diferencia entre una correlación y una relación causa-efecto. Al validar una hipótesis, encuentra una correlación (relación entre dos variables). Si todos los demás validan la hipótesis, la correlación es más fuerte. Pero el hecho de que exista una correlación no significa necesariamente una variable Conducir a variable restante. De hecho, para obtener un buen proyecto, debes pasar por todos estos procesos.
• Hay muchas pruebas de hipótesis y los tipos experimentales descritos anteriormente son solo un ejemplo simple. Las pruebas de hipótesis también se pueden realizar en forma de experimentos de doble ocultación, recopilación de datos estadísticos u otros métodos. La inmutabilidad es el método completo de recopilación de datos o información que se puede utilizar para probar hipótesis.
• Tenga en cuenta que no necesita probar o refutar una hipótesis, pero no puede respaldarla. Si la pregunta es por qué el automóvil no arranca, valide la hipótesis (se quede sin gasolina) y demuestre que es relativamente igual. Sin embargo, con preguntas más complejas con muchas explicaciones potenciales, algunos experimentos no pueden probar o refutar una hipótesis.

Advertencia

• Deje siempre que los datos hablen por sí mismos.Los científicos siempre deben tener cuidado de que sus prejuicios, errores o ego no induzcan a error los resultados. Informe siempre de forma honesta y detallada.
• Tenga en cuenta las variables periféricas. Incluso en los experimentos más simples, los factores ambientales pueden entrar en juego e influir en sus resultados.