Contenido

• Al paso
• Parte 1 de 2: Prepararse para escribir una hipótesis
• Parte 2 de 2: Formulación de hipótesis
• Consejos

Una hipótesis es una descripción de un patrón en la naturaleza o una explicación de algún fenómeno de la vida real que se puede probar mediante la observación o la experimentación. La forma más común en que se utiliza una hipótesis en la investigación científica es como una declaración preliminar, comprobable y refutable que explica un fenómeno observado en la naturaleza. Más específicamente, llamamos a tal declaración una hipótesis explicativa. Sin embargo, una hipótesis también puede ser una declaración que describe un patrón observado en la naturaleza. En este caso, llamamos al enunciado uno hipótesis generalizadora. Las hipótesis pueden predicciones generar: declaraciones que afirman que una variable tendrá un resultado determinado (efecto o cambio) en un experimento controlado. Sin embargo, muchas fuentes científicas alimentan el mito de que una hipótesis no es más que una estimación bien fundada y no muy diferente de una predicción. Más sobre este malentendido a continuación. Muchos campos académicos, desde las ciencias físicas hasta las ciencias sociales, utilizan hipótesis como un medio para probar ideas, aprender más sobre el mundo y aumentar el conocimiento científico. Tanto si eres un profesor principiante como un estudiante universitario, es muy importante comprender y poder formular hipótesis y predicciones. Estas instrucciones le ayudarán en su camino.

Al paso

Parte 1 de 2: Prepararse para escribir una hipótesis

1. Seleccione un tema. Elija un tema que le interese y sobre el que desee obtener más información.
   • Si está escribiendo una hipótesis para la escuela, es posible que este paso ya se haya realizado.
2. Lea la investigación existente. Reúna toda la información que pueda sobre el tema que seleccionó. Debe convertirse en un experto en el tema y desarrollar una comprensión sólida de lo que se sabe sobre el tema.
   • Centrarse en fuentes académicas y científicas. Quiere asegurarse de que su información sea imparcial, precisa y completa.
   • La información se puede encontrar en libros de texto, una biblioteca o en línea. En la escuela, también puedes pedir ayuda a profesores, bibliotecarios y compañeros de estudios.
3. Analiza la literatura. Dedique algún tiempo a leer los materiales que ha recopilado. Al hacer esto, busque preguntas sin respuesta en la literatura y anótelas. Estos brindan excelentes ideas para áreas a investigar.
   • Por ejemplo, si está interesado en los efectos de la cafeína en el cuerpo humano, pero descubre que nadie parece haber explorado las diferencias entre hombres y mujeres, esto es algo sobre lo que hipotetizar. O si está interesado en la agricultura orgánica, puede encontrar que nadie ha probado si los fertilizantes orgánicos producen diferentes tasas de crecimiento para las plantas en comparación con los fertilizantes.
   • A veces, puede encontrar lagunas en la literatura existente al buscar declaraciones como "se desconoce" o lugares donde claramente falta información. También puede encontrar una afirmación en la literatura que parece inverosímil, poco probable o demasiado buena para ser verdad, como que la cafeína mejoraría las habilidades matemáticas. Si la afirmación es comprobable, entonces puede hacer un gran servicio a la ciencia haciendo su propia investigación. Si puede confirmar el reclamo, entonces el reclamo se vuelve aún más creíble. Si no puede encontrar apoyo para la afirmación, entonces está contribuyendo al aspecto autocorrector de la ciencia.
   • La investigación de este tipo de preguntas proporciona una excelente manera de diferenciarse al llenar vacíos importantes en un área de estudio.
4. Inventar preguntas. Después de estudiar la literatura sobre su tema, plantee una o más preguntas sin respuesta que desee explorar más a fondo. Estas son sus preguntas de investigación.
   • Siguiendo los ejemplos anteriores, puede preguntarse: "¿Cómo afecta la cafeína a las mujeres en comparación con los hombres?" o "¿Cuál es la influencia de los fertilizantes orgánicos en el crecimiento de las plantas, en comparación con los fertilizantes?" El resto de su investigación se centrará en responder estas preguntas.
5. Busque pistas sobre cuál podría ser la respuesta. Después de haber generado una o más preguntas de investigación, busque en la literatura para ver si los hallazgos y / o teorías existentes sobre el tema brindan alguna pista para generar ideas sobre cuáles podrían ser las respuestas a sus preguntas de investigación. Si es así, estas pistas pueden formar la base de su hipótesis.
   • Si, de acuerdo con los ejemplos anteriores, descubre en la literatura que existe un patrón que muestra que algunos otros tipos de estimulantes parecen ser más efectivos en las mujeres que en los hombres, esto puede indicar que el mismo patrón también es cierto para la cafeína. Del mismo modo, si encuentra que el fertilizante orgánico generalmente parece estar relacionado con plantas más pequeñas, podría explicar este patrón planteando la hipótesis de que las plantas expuestas a fertilizantes orgánicos crecen más lentamente que las plantas expuestas a fertilizantes.

Parte 2 de 2: Formulación de hipótesis

1. Determina tus variables. a hipótesis generalizadora describe un patrón que cree que existe entre dos variables: una variable independiente y una dependiente. Si sus experimentos confirman el patrón, puede formular una razón por la que existe el patrón o un mecanismo que genera el patrón. La razón, o el mecanismo que propone, se llama hipótesis explicativa.
   • Puede pensar en la variable independiente como la causa de algún tipo de diferencia o efecto. En los ejemplos, la variable independiente puede ser el género, si una persona es hombre o mujer, o el tipo de fertilizante (es decir, si el fertilizante es orgánico o artificial).
   • La variable dependiente es la que se ve afectada por (es decir, "depende de") la variable independiente. En los ejemplos anteriores, la variable dependiente podría ser el efecto medido de la cafeína o el fertilizante.
   • Tu hipótesis solo debería sugerir una relación. Sobre todo, debería haber una sola variable independiente. Si tiene más de uno, ya no puede determinar cuál es realmente la fuente de los efectos que pueda observar.
2. Crea una hipótesis simple. Una vez que haya pasado algún tiempo pensando en su pregunta de investigación y las variables, escriba su idea inicial de cómo las variables se relacionan entre sí como una simple declaración.
   • No se preocupe por la precisión o los detalles en este momento.
   • En los ejemplos anteriores, una hipótesis puede explicar si el género de una persona puede afectar cómo la cafeína afecta a la persona; por ejemplo, en este punto, su hipótesis podría ser: "El sexo biológico de una persona está relacionado con la forma en que la cafeína afecta su frecuencia cardíaca". La otra hipótesis podría ser una afirmación general sobre el crecimiento de las plantas y los fertilizantes; su hipótesis explicativa simple podría ser algo así como: "Las plantas que reciben diferentes fertilizantes son de tamaño diferente porque crecen a ritmos diferentes".
3. Decide tu dirección. Las hipótesis pueden ser direccionales o no direccionales. Una hipótesis no direccional simplemente establece que una variable afecta a la otra de alguna manera, pero no específicamente de qué manera. Una hipótesis direccional proporciona más información sobre el tipo (o "dirección") de la relación, indicando específicamente cómo una variable afecta a otra.
   • Usando nuestro ejemplo, nuestra hipótesis no direccional podría ser algo como: "Existe una relación entre el sexo biológico de una persona y el grado en que la cafeína aumenta la frecuencia cardíaca de la persona" y "Existe una relación entre el tipo de fertilizante y el tasa. con la que crecen las plantas ".
   • Direccional predicciones utilizando las mismas hipótesis de muestra anteriores, podría ser algo como, "Las mujeres experimentarán un aumento más fuerte en la frecuencia cardíaca después de consumir cafeína que los hombres" y "Las plantas fertilizadas con fertilizante inorgánico crecerán más rápido que las fertilizadas con fertilizante orgánico". De hecho, estas predicciones y las hipótesis que las hacen posibles son tipos de explicaciones muy diferentes. Más sobre esta distinción a continuación.
   • Si la literatura permite hacer una predicción direccional, entonces es mejor hacerlo porque proporciona más información. Especialmente dentro de las ciencias naturales, las predicciones no direccionales a menudo se consideran inadecuadas.
4. Se específico. Una vez que tenga una primera idea en papel, es hora de comenzar a refinar. estas haciendo hipótesis lo más específico posible, de modo que quede claro exactamente qué ideas va a probar y crear predicciones más específicos y medibles, de modo que demuestren una relación entre las variables.
   • Cuando corresponda, especifique la población (es decir, las personas o las cosas) donde espera descubrir más conocimientos nuevos. Por ejemplo, si solo está interesado en los efectos de la cafeína en las personas mayores, su predicción podría ser: "Las mujeres mayores de 65 años experimentarán un aumento mayor en la frecuencia cardíaca que los hombres de la misma edad". Si solo está interesado en la influencia de los fertilizantes en las plantas de tomate, su predicción podría ser: "Las plantas de tomate tratadas con fertilizante crecerán más rápido en los primeros tres meses que las plantas de tomate tratadas con fertilizante orgánico".
5. Asegúrese de que sea comprobable. Asegúrese de que la hipótesis que propone sobre una relación entre dos variables, o una razón por la que existe una relación entre dos variables, pueda observarse y medirse razonablemente en el mundo real y observable.
   • Por ejemplo, una hipótesis como "el rojo es el color más bonito" no es realmente útil. Esta afirmación es una opinión y no puede probarse mediante experimentos. Sin embargo, la hipótesis generalizada de que el rojo es el color más popular se puede probar con una simple encuesta aleatoria. Si de hecho puede confirmar que el rojo es el color más popular, entonces su siguiente paso podría ser preguntar: ¿Por qué el rojo es el color más popular? La respuesta que propones eres tú hipótesis explicativa.
   • Las hipótesis a menudo se formulan en forma de oraciones si-entonces. Por ejemplo, "si los niños toman cafeína, su frecuencia cardíaca aumentará". Esta afirmación no es una hipótesis. Este tipo de explicaciones son una breve descripción de un método experimental seguida de una predicción y son el mal uso más común de hipótesis en la educación científica. Una forma sencilla de formular una hipótesis y una predicción con este método es preguntarse por qué cree que aumentará la frecuencia cardíaca de los niños que reciben cafeína. Tú hipótesis explicativa en este caso puede ser que la cafeína sea un estimulante. En este punto, algunos científicos escriben un llamado hipótesis de la investigación, una declaración en la que la hipótesis, el experimento y la predicción están todos en una declaración: Si la cafeína es un estimulante y a algunos niños se les da una bebida con cafeína mientras que a otros se les da una bebida sin cafeína, la frecuencia cardíaca de los niños que recibieron la bebida con cafeína aumentará más que la frecuencia cardíaca de los niños que recibieron la bebida. beber sin cafeína.
   • Puede parecer extraño, pero los investigadores rara vez prueban que una hipótesis sea correcta o incorrecta. En cambio, buscan evidencia de que es poco probable que lo contrario de sus hipótesis sea cierto. Si lo contrario (la cafeína no es un estimulante) probablemente no sea cierto, entonces la hipótesis (la cafeína es un estimulante) probablemente será cierta.
   • Usando el ejemplo anterior, podemos decir que si prueba los efectos de la cafeína en la frecuencia cardíaca de los niños, la evidencia de que la hipótesis no es cierta (también llamada hipótesis nula), puede ocurrir si las frecuencias cardíacas de los niños que recibieron la bebida con cafeína y los niños que no recibieron la bebida con cafeína (el control de placebo) no se han modificado, disminuido o aumentado en el mismo tamaño, y si no hubo diferencia entre los dos grupos de niños.Si quisiera probar los efectos de diferentes fertilizantes, entonces la prueba de que la hipótesis no es cierta puede ser que las plantas crecen al mismo ritmo independientemente del fertilizante o que las plantas tratadas con fertilizantes orgánicos crecen más rápido. Es importante señalar aquí que la hipótesis nula en realidad se vuelve mucho más útil cuando los investigadores prueban el significado de sus resultados con estadísticas. Cuando se utilizan estadísticas en los resultados de un experimento, un investigador prueba la idea de la hipótesis estadística nula. Por ejemplo, que no hay relación entre dos variables o no hay diferencia entre dos grupos.
6. Pon a prueba tu hipótesis. Haga sus observaciones o realice su experimento. Su prueba puede permitirle rechazar la hipótesis nula, fundamentando así su hipótesis experimental. Pero es posible que la evidencia no le permita rechazar la hipótesis nula, y eso está bien. Cada resultado es importante, incluso cuando su resultado lo devuelva a la mesa de dibujo. ¡Volver constantemente al "tablero de dibujo" para refinar sus ideas es cómo funciona realmente la ciencia!

Consejos

• Durante su búsqueda bibliográfica, realice estudios que sean similares a los que desea hacer e intente trabajar en los hallazgos de otros investigadores. Pero también preste atención a las acusaciones que encuentre sospechosas y pruébelas usted mismo.
• Sea específico en sus hipótesis, pero no tan específico que la hipótesis no se pueda aplicar a nada fuera de su experimento particular. Quieres ser absolutamente claro sobre la población sobre la que quieres sacar conclusiones, pero nadie (excepto tus compañeros de cuarto) estará interesado en leer un artículo que prediga: "Mis tres compañeros de cuarto podrán hacer cada uno un número diferente de flexiones . "
• Mantenga sus sentimientos y opiniones fuera de su investigación. Las hipótesis nunca deben enunciar algo como "Yo creo ...", "Yo creo ...", "Lo siento ..." o "Mi consejo es que ..."
• Recuerde que la ciencia no es necesariamente un proceso lineal y se puede abordar de diferentes maneras.